Erfahren Sie hier mehr über unsere bisherigen Arbeitsfelder und Lösungen. Welche Anforderungen wurden von Kunden gestellt und wie haben wir sie gelöst.
Sie suchen für Ihren Webauftritt und Emailverkehr eine passende Lösung. Dazu setzen und überwachen wir einen LAMP-Servers (LAMP steht für Linux, Apache, MySql, PHP). Das umfasst:
Hier einige Fallbeispiele, die in den letzten Jahren für Kunden umgesetzt wurden.
Für ein FinTech wurden Programme zur Anbindung an einen Broker entwickelt. Über diese werden Orders, die in einer Sql-Datenbank gespeichert sind, an den Broker geleitet und von dort an unterschiedlichen Börsen ausgeführt. Die Ausführungsdaten, die der Broker zurück schickt, werden dann wieder in der Datenbank gespeichert und von dort weiterverarbeitet. Dieses Projekt wurde in C/C++ umgesetzt. Dazu wurde die spezielle API des Brokers und die Sql-Anbindung in das Programm implementiert.
Ein Bildanalyse-Algorithmus wird in der Produktion dazu verwendet, um Ausschuss automatisch und schnell zu erkennen, um ihn auszusortieren. Dazu wird ein hochauflösendes Bild von dem Produkt gemacht und einer automatisierten Analyse unterzogen. Es werden dann bestimmten Strukturen analysiert. Stellt das Programm Abweichungen in diesen Strukturen fest, wird das Produkt als fehlerhaft klassifiziert und aussortiert. Das Projekt wurde in C++ umgesetzt und in bereits bestehende Software integriert.
Ebenfalls für ein FinTech wurde mit WordPress/PHP/MySql das Backend der Website entwickelt. Dazu gehörten das Verarbeiten der Onboarding-Daten, die Anbindung eines externen Dienstleisters zur Online-Identifikation und die automatische Eröffnung eines Kontos bei einem Broker.
Grosse Datenmengen sammeln sich heutzutage sehr schnell an, da alle möglichen Daten über Computer, Smartphones, IoT-Gadgets, etc. gemessen und gespeichert wird. Die Herausforderung ist aber sehr oft aus diesen Daten sinnvolle Erkenntnisse zu ziehen. Die klassichen Programme, wie zB Excel oder Access, sind dazu meistens nicht in der Lage. Sehr oft gehen damit wertvolle Informationen verloren.
Wir verwenden dazu u.a. die Programmiersprache “R”, die speziell dazu entwickelt wurde. In Kombination mit dem Einsatz von Computer-Clustern können damit auch hohe Datenmengen effizient verarbeitet werden.
Einige Einsatzbereiche sind zum Beispiel:
